AI i sSystm

Ét workspace.
AI på begge sider.

sSystm kommer med AI indbygget — Claude i Build-editoren, forankret i dit brand, dine komponenter og dine skills; en assistent med menneske-gated agent-tilstand; og risikoklassificerede Cloudflare-automatiseringer. Og hele platformen er en MCP-overflade for AI'en, du allerede arbejder med. Samme kontekst, begge sider — og du beholder kontrollen.

Akt I · Indbygget

Platformen shipper
med AI indeni.

Ikke en chatbot i et hjørne. En editor-AI, der skriver i dit brand, en assistent, der svarer fra dit workspace — kørende på Cloudflare, faktureret via Cloudflare.

Build-AI — vælg dit Claude

Editor-AI'en i Build streamer rigtig kode, fil for fil — på Anthropic-modeller via Cloudflare AI Gateway, med prompt-caching, der skærer gentagne omkostninger. Du vælger modellen.

Claude Haiku 4.5hurtig — standard

Claude Sonnet 4.6afbalanceret

Claude Opus 4.8mest kapabel

En workspace-assistent

En indbygget assistent på Workers AI (Llama 3.3 70B via AI Gateway), der svarer forankret i et live-bundle af dit workspace — og er instrueret i at aldrig opfinde data, tal eller navne.

Wireframe-generering kører også på Workers AI, med et Cloudflare Workflow, der bærer de lange jobs.

Det hele på Cloudflare

Workers AI til assistenten og embeddings, AI Gateway foran hvert modelkald, Vectorize til semantisk søgning, Durable Objects til realtid — og team-stemme i Chat på Realtime SFU.

Ingen anden AI-leverandør at onboard. Forbrug faktureres via Cloudflare, med omkostningsmetadata per org på hvert kald.

Den kender hele dit workspace.

Alt i sSystm er forbundet med alt — så før Build-AI'en skriver en linje, samler platformen sandheden omkring den. Fire lag, direkte fra koden:

1Design-tokens & regler — ordretDit aktive design systems tokens og skrevne regler injiceres i prompten, før en eneste linje skrives: præcise farver, radius, fonts — "brug disse EKSAKTE værdier".
2Semantisk komponentsøgningDit komponentbibliotek embeddes (bge-m3 på Workers AI) og søges i Vectorize — isoleret per organisation — så de nærmest matchende komponenter ankommer med deres fulde kode: "genbrug dem ordret".
3Projekt-lænkede komponenter — altidKomponenter, du har linket til projektet, er altid i prompten, med fuld kode inkluderet. De er organisationens valgte dele til dette build.
4Skills-pakker — altidTilknyttede skills (SEO, performance, tilgængelighed …) injiceres altid: gennemprøvede teknikker, projektet skal følge, med skabelonfiler.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.

Via MCP

Tag AI'en med,
du allerede bruger.

Claude, Cursor eller enhver MCP-klient kobles direkte på dit workspace via ét endpoint — med samme kontekst, samme værktøjer og samme menneskelige godkendelse.

Akt II · Tag med din egen

Tilslut AI'en,
du allerede stoler på.

Claude på claude.ai, Claude Code i din terminal, Claude Desktop, Cursor — enhver MCP-klient. Ét endpoint, én token, og din AI arbejder i dit workspace.

værktøjer

sstm_* — rigtige writes: deals, projekter, tokens, komponenter, wireframes, skills, chat

ressourcer

sstm:// — dit live workspace som struktureret, læsbar data

opskrifter

component · wireframe · design — de præcise datamodeller, din AI bygger med

endpoint

/api/mcp/stream — Streamable HTTP med en Bearer-token per bruger

Single source of truth

sstm://project/{id}/context

Alt, en AI har brug for for at bygge for ét projekt, bundtet: projektet, dets aktive design system — tokens, regler og det opløste brand-CSS — linkede komponenter med fuld kode, tilknyttede skills med deres instruktioner og skabelonfiler, og wireframes. Samme bundle, den indbyggede Build-AI er forankret i.

Opskrifter, ikke kodegenerering

sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm genererer aldrig på din AI's vegne. Det serverer opskrifter — hele token-vokabularet, wireframe-datamodellen med alle 75 blokke, gennemarbejdede eksempler. Serverens egne ord: "DU skriver komponenten selv."

To minutter at tilslutte

Præcis det setup, MCP-modulet i appen guider dig gennem — endpoint /api/mcp/stream, én Bearer-token per bruger.

Claude Codeshell

claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"

Cursorjson

{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}

Claude Desktopjson

{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}

claude.aiurl

Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>

Menneske i kontrol

Din AI kan læse alt.
Du godkender det, der betyder noget.

Hver skrivning din AI laver lander synligt i workspacet — komponenter renderes live i kataloget, chatopslag er altid attribueret som AI, reviews når din Health-visning som fund. Og infrastrukturændringer på din Cloudflare-konto er gated: sikre reads må køre, alt risikabelt sættes som pending, indtil et menneske godkender det.

Synlig by design

AI-skrevne komponenter, wireframes og beskeder dukker op med det samme i workspacet, attribueret og gennemgåelig af teamet.

Gated infrastruktur

sstm_cloudflare_execute kører aldrig risikable eller destructive operationer automatisk — de venter som pending-godkendelser i UI'et.

Reviews, logget

Din AI registrerer fund på rigtigt projektoutput med alvorlighedsgrader — og du bestemmer, hvad der løses.

Sådan virker human-gate Sikkerhedsarkitekturen bag

Build

Cursor-stil-editoren med den forankrede Build-AI og one-click deploy til din konto.

Læs mere

Chat

Din MCP-forbundne AI som chatdeltager — attribueret, live i railen.

Læs mere

Design System

Tokens og regler, der holder hver AI on-brand — indbygget og din egen.

Læs mere

FAQ

Common questions.

What is MCP?

MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.

Can I use my own AI?

Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.

Is the AI allowed to change data on its own?

No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.

What can the AI actually do?

It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.

Where does the AI run, and who sees my data?

It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.

AI · indbygget og tag med din egen