KI in sSystm

Ein Workspace.
KI auf beiden Seiten.

sSystm bringt KI von Haus aus mit — Claude im Build-Editor, verankert in deiner Marke, deinen Komponenten und deinen Skills; ein Assistent mit menschlich freigegebenem Agent-Modus; und risikoklassifizierte Cloudflare-Automationen. Und die ganze Plattform ist eine MCP-Oberfläche für die KI, mit der du schon arbeitest. Derselbe Kontext, beide Seiten — und du behältst die Kontrolle.

CRMProjectsDesign tokensComponentsWireframesDocumentsSkillsWorkspace-Kontextalles, verbundensstm://project/{id}/contextEingebaute KIBuild AI · Claude via AI GatewayAssistant · Workers AIDeine KI · per MCPClaude · Cursor · any MCP client29 tools · 35 resources

Die echte Architektur: ein Kontext-Bündel speist die eingebaute KI und deine eigene — gegen den Code verifiziert.

Akt I · Eingebaut

Die Plattform kommt
mit KI von Haus aus.

Kein Chatbot in der Ecke. Eine Editor-KI, die in deiner Marke schreibt, ein Assistent, der aus deinem Workspace antwortet — läuft auf Cloudflare, abgerechnet über Cloudflare.

Build-KI — wähl dein Claude

Die Editor-KI in Build streamt echten Code, Datei für Datei — auf Anthropic-Modellen über Cloudflare AI Gateway, mit Prompt-Caching, das wiederholte Kosten senkt. Du wählst das Modell.

Claude Haiku 4.5schnell — Standard
Claude Sonnet 4.6ausgewogen
Claude Opus 4.8am leistungsstärksten

Ein Workspace-Assistent

Ein eingebauter Assistent auf Workers AI (Llama 3.3 70B über AI Gateway), der verankert in einem Live-Bündel deines Workspace antwortet — und angewiesen ist, nie Daten, Zahlen oder Namen zu erfinden.

Auch die Wireframe-Generierung läuft auf Workers AI, mit einem Cloudflare-Workflow für die langen Jobs.

Alles auf Cloudflare

Workers AI für den Assistenten und Embeddings, AI Gateway vor jedem Modellaufruf, Vectorize für semantische Suche, Durable Objects für Echtzeit — und Team-Sprache in Chat auf der Realtime SFU.

Kein zweiter KI-Anbieter zum Onboarden. Die Nutzung wird über Cloudflare abgerechnet, mit Kosten-Metadaten pro Organisation bei jedem Aufruf.

Sie kennt deinen ganzen Workspace.

Alles in sSystm ist mit allem verbunden — bevor die Build-KI eine Zeile schreibt, stellt die Plattform die Wahrheit drumherum zusammen. Vier Schichten, direkt aus dem Code:

  1. 1Design-Tokens & Regeln — wortwörtlichDie Tokens und geschriebenen Regeln deines aktiven Design Systems werden in den Prompt injiziert, bevor eine einzige Zeile geschrieben wird: exakte Farben, Radius, Schriften — „nimm genau diese Werte“.
  2. 2Semantische KomponentensucheDeine Komponentenbibliothek wird eingebettet (bge-m3 auf Workers AI) und in Vectorize durchsucht — pro Organisation isoliert — sodass die passendsten Komponenten mit ihrem vollständigen Code ankommen: „wiederverwende sie wortwörtlich“.
  3. 3Projekt-verknüpfte Komponenten — immerKomponenten, die du mit dem Projekt verknüpft hast, sind immer im Prompt, mit vollständigem Code. Sie sind die von der Org gewählten Teile für diesen Build.
  4. 4Skill-Packs — immerAngehängte Skills (SEO, Performance, Barrierefreiheit …) werden immer injiziert: bewährte Techniken, denen das Projekt folgen muss, mit Vorlagendateien.
Build AI · assembling context before writing
you: "Add a pricing section to the Brightside landing page"
inject design tokens + rules
accent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
search components in Vectorize · org-isolated
PricingCard · SectionHeading — full code, reuse verbatim
inject project-linked components + skills
BrightsideNav · skill: SEO landing pages
✓ On-brand from the first token
Streaming to the editor — live preview as it lands.
Akt II · Bring deine eigene

Verbinde die KI,
der du schon vertraust.

Claude auf claude.ai, Claude Code in deinem Terminal, Claude Desktop, Cursor — jeder MCP-Client. Ein Endpunkt, ein Token, und deine KI arbeitet in deinem Workspace.

29
Tools

sstm_* — echte Writes: Deals, Projekte, Tokens, Komponenten, Wireframes, Skills, Chat

35
Ressourcen

sstm:// — dein Live-Workspace als strukturierte, lesbare Daten

3
Rezepte

component · wireframe · design — die genauen Datenmodelle, mit denen deine KI baut

1
Endpunkt

/api/mcp/stream — Streamable HTTP mit einem Bearer-Token pro Nutzer

Single Source of Truth
sstm://project/{id}/context

Alles, was eine KI braucht, um für ein Projekt zu bauen, gebündelt: das Projekt, sein aktives Design System — Tokens, Regeln und das aufgelöste Marken-CSS — verknüpfte Komponenten mit vollständigem Code, angehängte Skills mit ihren Anweisungen und Vorlagendateien, und die Wireframes. Dasselbe Bündel, in dem die eingebaute Build-KI verankert ist.

Rezepte, keine Codegenerierung
sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm generiert nie im Namen deiner KI. Es liefert Rezepte — das vollständige Token-Vokabular, das Wireframe-Datenmodell mit allen 75 Blöcken, ausgearbeitete Beispiele. Die eigenen Worte des Servers: „DU schreibst die Komponente selbst.“

Zwei Minuten zum Verbinden

Genau das Setup, durch das dich das MCP-Modul in der App führt — Endpunkt /api/mcp/stream, ein Bearer-Token pro Nutzer.

Claude Codeshell
claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"
Cursorjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}
Claude Desktopjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}
claude.aiurl
Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>
Mensch in Kontrolle

Deine KI kann alles lesen.
Du gibst frei, was zählt.

Jeder Write deiner KI landet sichtbar im Workspace — Komponenten rendern live im Katalog, Chat-Beiträge sind immer als KI gekennzeichnet, Reviews erreichen deine Health-Ansicht als Findings. Und Infrastruktur-Änderungen an deinem Cloudflare-Konto sind freigabepflichtig: sichere Reads dürfen laufen, alles Riskante wird als ausstehend angelegt, bis ein Mensch es freigibt.

Sichtbar by design

KI-geschriebene Komponenten, Wireframes und Nachrichten erscheinen sofort im Workspace, gekennzeichnet und vom Team prüfbar.

Freigabepflichtige Infrastruktur

sstm_cloudflare_execute führt riskante oder destruktive Operationen nie automatisch aus — sie warten als ausstehende Freigaben in der UI.

Reviews, protokolliert

Deine KI protokolliert Findings zu echtem Projekt-Output mit Schweregraden — und du entscheidest, was behoben wird.

KI · eingebaut und bring deine eigene

Ein Workspace.
KI auf beiden Seiten.

Auf die Warteliste — sobald dein Platz frei wird, schreibt die eingebaute KI ab Tag eins in deiner Marke, und Claude, Cursor oder ein beliebiger MCP-Client verbindet sich mit demselben Workspace, von dir freigegeben.

Wenn du drin bist: keine E-Mail, kein Passwort — eine Cloudflare-Freigabe · Kern-Workspace kostenlos · deine Daten liegen in deinem eigenen Konto