IA dans sSystm

Un workspace.
IA des deux côtés.

sSystm est livré avec une IA intégrée — Claude dans l'éditeur Build, ancré dans votre marque, vos composants et vos skills ; un assistant avec un mode agent validé par l'humain ; et des automatisations Cloudflare classées par risque. Et toute la plateforme est une surface MCP pour l'IA avec laquelle vous travaillez déjà. Même contexte, des deux côtés — et vous gardez le contrôle.

Acte I · Intégrée

La plateforme est livrée
avec une IA intégrée.

Pas un chatbot dans un coin. Une IA éditeur qui écrit dans votre marque, un assistant qui répond depuis votre workspace — tournant sur Cloudflare, facturé via Cloudflare.

IA Build — choisissez votre Claude

L'IA éditeur dans Build streame du vrai code, fichier par fichier — sur les modèles Anthropic via Cloudflare AI Gateway, avec le prompt caching qui réduit les coûts répétés. Vous choisissez le modèle.

Claude Haiku 4.5rapide — le défaut
Claude Sonnet 4.6équilibré
Claude Opus 4.8le plus capable

Un assistant workspace

Un assistant intégré sur Workers AI (Llama 3.3 70B via AI Gateway) qui répond ancré dans un bundle live de votre workspace — et est instruit de ne jamais inventer de données, chiffres ou noms.

La génération de wireframes tourne aussi sur Workers AI, avec un Cloudflare Workflow pour les longs jobs.

Le tout sur Cloudflare

Workers AI pour l'assistant et les embeddings, AI Gateway devant chaque appel modèle, Vectorize pour la recherche sémantique, Durable Objects pour le temps réel — et la voix d'équipe dans Chat sur le Realtime SFU.

Pas de second fournisseur IA à intégrer. L'usage est facturé via Cloudflare, avec des métadonnées de coût par org sur chaque appel.

Elle connaît tout votre workspace.

Tout dans sSystm est connecté à tout — donc avant que l'IA Build n'écrive une ligne, la plateforme assemble la vérité autour d'elle. Quatre couches, directement depuis le code :

  1. 1Design tokens & règles — verbatimLes tokens et règles écrites de votre design system actif sont injectés dans le prompt avant qu'une seule ligne ne soit écrite : couleurs exactes, radius, polices — « utilisez ces valeurs EXACTES ».
  2. 2Recherche sémantique de composantsVotre bibliothèque de composants est embedée (bge-m3 sur Workers AI) et recherchée dans Vectorize — isolée par organisation — pour que les composants les plus proches arrivent avec leur code complet : « réutilisez-les verbatim ».
  3. 3Composants liés au projet — toujoursLes composants que vous avez liés au projet sont toujours dans le prompt, code complet inclus. Ce sont les pièces choisies par l'org pour ce build.
  4. 4Packs de skills — toujoursLes skills attachés (SEO, performance, accessibilité …) sont toujours injectés : techniques éprouvées que le projet doit suivre, avec fichiers modèles.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

  • Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
  • Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
  • Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
  • ✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.
Via MCP

Apportez l'IA que
vous utilisez déjà.

Claude, Cursor ou tout client MCP se connecte directement à votre workspace via un seul point de terminaison — et travaille avec le même contexte, les mêmes outils et la même validation humaine.

Acte II · Apportez la vôtre

Connectez l'IA
en laquelle vous avez confiance.

Claude sur claude.ai, Claude Code dans votre terminal, Claude Desktop, Cursor — tout client MCP. Un point de terminaison, un token, et votre IA travaille dans votre workspace.

29
outils

sstm_* — vraies écritures : deals, projets, tokens, composants, wireframes, skills, chat

35
ressources

sstm:// — votre workspace live en données structurées et lisibles

3
recettes

component · wireframe · design — les modèles de données exacts avec lesquels votre IA construit

1
point de terminaison

/api/mcp/stream — Streamable HTTP avec un Bearer token par utilisateur

Source unique de vérité
sstm://project/{id}/context

Tout ce dont une IA a besoin pour construire pour un projet, regroupé : le projet, son design system actif — tokens, règles et le CSS de marque résolu — composants liés avec code complet, skills attachés avec leurs instructions et fichiers modèles, et les wireframes. Le même bundle dans lequel l'IA Build intégrée est ancrée.

Recettes, pas de codegen
sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm ne génère jamais au nom de votre IA. Il sert des recettes — le vocabulaire complet de tokens, le modèle de données wireframe avec ses 75 blocs, des exemples concrets. Les propres mots du serveur : "C'est VOUS qui écrivez le composant."

Deux minutes pour connecter

La configuration exacte que le module MCP dans l'app vous guide — point de terminaison /api/mcp/stream, un Bearer token par utilisateur.

Claude Codeshell
claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"
Cursorjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}
Claude Desktopjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}
claude.aiurl
Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>
Humain aux commandes

Votre IA peut tout lire.
Vous validez ce qui compte.

Chaque écriture de votre IA atterrit visiblement dans le workspace — les composants se rendent en direct dans le catalogue, les posts de chat sont toujours attribués comme IA, les revues atteignent votre vue Health comme constats. Et les changements d'infrastructure sur votre compte Cloudflare sont validés : les lectures sûres peuvent s'exécuter, tout ce qui est risqué est mis en attente jusqu'à validation humaine.

Visible par conception

Composants, wireframes et messages écrits par l'IA apparaissent instantanément dans le workspace, attribués et révisables par l'équipe.

Infrastructure validée

sstm_cloudflare_execute n'exécute jamais automatiquement les opérations risquées ou destructives — elles attendent en validation dans l'UI.

Revues, enregistrées

Votre IA enregistre des constats sur la sortie réelle du projet avec des sévérités — et vous décidez de ce qui est résolu.

FAQ

Common questions.

What is MCP?
MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.
Can I use my own AI?
Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.
Is the AI allowed to change data on its own?
No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.
What can the AI actually do?
It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.
Where does the AI run, and who sees my data?
It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.
Architectural space with translucent orange frame
IA · intégrée et apportez la vôtre

Un workspace.
IA des deux côtés.

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