AI in sSystm

Un workspace.
AI su entrambi i lati.

sSystm include AI al suo interno — Claude nell'editor Build, ancorato al tuo brand, ai tuoi componenti e alle tue skill; un assistente con modalità agente supervisionata dall'uomo; e automazioni Cloudflare classificate per rischio. E l'intera piattaforma è una superficie MCP per l'AI con cui lavori già. Stesso contesto, entrambi i lati — e tu mantieni il controllo.

Atto I · Integrata

La piattaforma include
AI al suo interno.

Non un chatbot in un angolo. Un'AI nell'editor che scrive nel tuo brand, un assistente che risponde dal tuo workspace — su Cloudflare, fatturata tramite Cloudflare.

Build AI — scegli il tuo Claude

L'AI nell'editor in Build streamma codice reale, file per file — su modelli Anthropic tramite Cloudflare AI Gateway, con prompt caching che riduce i costi ripetuti. Scegli tu il modello.

Claude Haiku 4.5veloce — il default
Claude Sonnet 4.6bilanciato
Claude Opus 4.8più capace

Un assistente workspace

Un assistente integrato su Workers AI (Llama 3.3 70B tramite AI Gateway) che risponde ancorato a un bundle live del tuo workspace — e istruito a non inventare mai dati, numeri o nomi.

La generazione wireframe gira anche su Workers AI, con un Cloudflare Workflow che gestisce i lavori lunghi.

Tutto su Cloudflare

Workers AI per l'assistente e gli embedding, AI Gateway davanti a ogni chiamata modello, Vectorize per la ricerca semantica, Durable Objects per il real-time — e voce di team in Chat sul Realtime SFU.

Nessun secondo vendor AI da integrare. L'utilizzo è fatturato tramite Cloudflare, con metadata di costo per org su ogni chiamata.

Conosce l'intero workspace.

Tutto in sSystm è connesso a tutto — così prima che la Build AI scriva una riga, la piattaforma assembla la verità intorno ad essa. Quattro strati, direttamente dal codice:

  1. 1Design token e regole — alla letteraI token e le regole scritte del tuo design system attivo vengono iniettati nel prompt prima che venga scritta una sola riga: colori esatti, raggio, font — "usa questi valori ESATTI".
  2. 2Ricerca semantica componentiLa tua libreria componenti è embedded (bge-m3 su Workers AI) e cercata in Vectorize — isolata per organizzazione — così i componenti più vicini arrivano con il codice completo: "riutilizzali alla lettera".
  3. 3Componenti collegati al progetto — sempreI componenti che hai collegato al progetto sono sempre nel prompt, codice completo incluso. Sono le parti scelte dall'org per questo build.
  4. 4Skill pack — sempreLe skill collegate (SEO, performance, accessibilità …) sono sempre iniettate: tecniche collaudate che il progetto deve seguire, con file template.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

  • Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
  • Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
  • Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
  • ✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.
Via MCP

Porta l'AI che
usi già.

Claude, Cursor o qualsiasi client MCP si collega direttamente al tuo workspace tramite un endpoint — e lavora con lo stesso contesto, strumenti e approvazione umana.

Atto II · Porta la tua

Collega l'AI
di cui ti fidi già.

Claude su claude.ai, Claude Code nel terminale, Claude Desktop, Cursor — qualsiasi client MCP. Un endpoint, un token, e la tua AI lavora nel tuo workspace.

29
strumenti

sstm_* — scritture reali: deal, progetti, token, componenti, wireframe, skill, chat

35
risorse

sstm:// — il tuo workspace live come dati strutturati e leggibili

3
ricette

component · wireframe · design — i modelli dati esatti con cui la tua AI costruisce

1
endpoint

/api/mcp/stream — Streamable HTTP con un Bearer token per utente

Single source of truth
sstm://project/{id}/context

Tutto ciò che un'AI serve per costruire per un progetto, in bundle: il progetto, il design system attivo — token, regole e il CSS brand risolto — componenti collegati con codice completo, skill collegate con istruzioni e file template, e i wireframe. Lo stesso bundle in cui è ancorata la Build AI integrata.

Ricette, non codegen
sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm non genera mai per conto della tua AI. Serve ricette — il vocabolario completo dei token, il modello dati wireframe con tutti i 75 blocchi, esempi funzionanti. Le parole del server: "TU scrivi il componente da solo."

Due minuti per collegarsi

La configurazione esatta che il modulo MCP nell'app ti guida — endpoint /api/mcp/stream, un Bearer token per utente.

Claude Codeshell
claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"
Cursorjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}
Claude Desktopjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}
claude.aiurl
Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>
Controllo umano

La tua AI può leggere tutto.
Tu approvi ciò che conta.

Ogni scrittura della tua AI atterra visibilmente nel workspace — i componenti si renderizzano live nel catalogo, i post chat sono sempre attribuiti come AI, le review arrivano alla tua Health view come finding. E le modifiche infrastrutturali sul tuo account Cloudflare sono supervisionate: le letture safe possono partire, tutto ciò che è risky resta in sospeso finché un umano non approva.

Visibile per design

Componenti, wireframe e messaggi scritti dall'AI compaiono all'istante nel workspace, attribuiti e revisionabili dal team.

Infrastruttura supervisionata

sstm_cloudflare_execute non esegue mai automaticamente operazioni risky o destructive — restano in sospeso come approvazioni nell'UI.

Review, registrate

La tua AI registra finding sull'output reale del progetto con severità — e decidi tu cosa risolvere.

FAQ

Common questions.

What is MCP?
MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.
Can I use my own AI?
Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.
Is the AI allowed to change data on its own?
No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.
What can the AI actually do?
It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.
Where does the AI run, and who sees my data?
It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.
Architectural space with translucent orange frame
AI · integrata e porta la tua

Un workspace.
AI su entrambi i lati.

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