AI in sSystm

Eén workspace.
AI aan beide kanten.

sSystm komt met AI ingebouwd — Claude in de Build-editor, verankerd in je brand, je componenten en je skills; een assistent met een human-gated agentmodus; en risicogeclassificeerde Cloudflare-automatiseringen. En het hele platform is een MCP-oppervlak voor de AI waarmee je al werkt. Dezelfde context, beide kanten — en jij houdt de controle.

Act I · Ingebouwd

Het platform komt
met AI ingebouwd.

Geen chatbot in een hoekje. Een editor-AI die in je brand schrijft, een assistent die antwoordt vanuit je workspace — draaiend op Cloudflare, gefactureerd via Cloudflare.

Build AI — kies je Claude

De editor-AI in Build streamt echte code, bestand voor bestand — op Anthropic-modellen via Cloudflare AI Gateway, met prompt caching die herhaalde kosten verlaagt. Jij kiest het model.

Claude Haiku 4.5snel — de standaard
Claude Sonnet 4.6gebalanceerd
Claude Opus 4.8meest capabel

Een workspace-assistent

Een ingebouwde assistent op Workers AI (Llama 3.3 70B via AI Gateway) die antwoordt verankerd in een live bundle van je workspace — en de instructie heeft om nooit data, cijfers of namen te verzinnen.

Wireframe-generatie draait ook op Workers AI, met een Cloudflare Workflow voor de lange jobs.

Alles op Cloudflare

Workers AI voor de assistent en embeddings, AI Gateway voor elke modelcall, Vectorize voor semantisch zoeken, Durable Objects voor real-time — en teamvoice in Chat op de Realtime SFU.

Geen tweede AI-leverancier om te onboarden. Gebruik wordt gefactureerd via Cloudflare, met kostenmetadata per org bij elke call.

Hij kent je hele workspace.

Alles in sSystm is met alles verbonden — dus voordat de Build AI een regel schrijft, stelt het platform de waarheid eromheen samen. Vier lagen, rechtstreeks uit de code:

  1. 1Design tokens & regels — letterlijkDe tokens en geschreven regels van je actieve design system worden in de prompt geïnjecteerd voordat één regel wordt geschreven: exacte kleuren, radius, fonts — "gebruik deze EXACTE waarden".
  2. 2Semantisch componentzoekenJe componentbibliotheek wordt geëmbed (bge-m3 op Workers AI) en doorzocht in Vectorize — geïsoleerd per organisatie — zodat de best passende componenten arriveren met hun volledige code: "hergebruik ze letterlijk".
  3. 3Project-gekoppelde componenten — altijdComponenten die je aan het project hebt gekoppeld staan altijd in de prompt, met volledige code erbij. Het zijn de door de org gekozen onderdelen voor deze build.
  4. 4Skills-packs — altijdGekoppelde skills (SEO, performance, toegankelijkheid …) worden altijd geïnjecteerd: bewezen technieken die het project moet volgen, met templatebestanden.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

  • Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
  • Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
  • Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
  • ✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.
Via MCP

Neem de AI mee
die je al gebruikt.

Claude, Cursor of een willekeurige MCP-client koppelt rechtstreeks aan je workspace via één endpoint — met dezelfde context, tools en menselijke goedkeuring.

Act II · Breng je eigen mee

Koppel de AI
waar je al op vertrouwt.

Claude op claude.ai, Claude Code in je terminal, Claude Desktop, Cursor — elke MCP-client. Eén endpoint, één token, en je AI werkt in je workspace.

29
tools

sstm_* — echte writes: deals, projecten, tokens, componenten, wireframes, skills, chat

35
resources

sstm:// — je live workspace als gestructureerde, leesbare data

3
recipes

component · wireframe · design — de exacte datamodellen waarmee je AI bouwt

1
endpoint

/api/mcp/stream — Streamable HTTP met een Bearer-token per gebruiker

Single source of truth
sstm://project/{id}/context

Alles wat een AI nodig heeft om voor één project te bouwen, gebundeld: het project, het actieve design system — tokens, regels en de opgeloste brand-CSS — gekoppelde componenten met volledige code, gekoppelde skills met hun instructies en templatebestanden, en de wireframes. Dezelfde bundle waarin de ingebouwde Build AI is verankerd.

Recipes, geen codegeneratie
sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm genereert nooit namens je AI. Het serveert recipes — het volledige token-vocabulaire, het wireframe-datamodel met alle 75 blokken, uitgewerkte voorbeelden. De eigen woorden van de server: "JIJ schrijft de component zelf."

Twee minuten om te koppelen

Precies de setup die de MCP-module in de app je doorloopt — endpoint /api/mcp/stream, één Bearer-token per gebruiker.

Claude Codeshell
claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"
Cursorjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}
Claude Desktopjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}
claude.aiurl
Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>
Mens in controle

Je AI kan alles lezen.
Jij keurt goed wat ertoe doet.

Elke schrijfactie van je AI landt zichtbaar in de workspace — componenten renderen live in de catalogus, chatberichten zijn altijd geattribueerd als AI, reviews bereiken je Health-view als bevindingen. En infrastructuurwijzigingen op je Cloudflare-account zijn gated: veilige reads mogen draaien, alles riskant wordt als pending gezet tot een mens het goedkeurt.

Zichtbaar by design

Door AI geschreven componenten, wireframes en berichten verschijnen direct in de workspace, geattribueerd en te reviewen door het team.

Gated infrastructuur

sstm_cloudflare_execute draait riskante of destructive operaties nooit automatisch — ze wachten als pending-goedkeuringen in de UI.

Reviews, vastgelegd

Je AI legt bevindingen vast op echte projectoutput met ernstniveaus — en jij beslist wat wordt opgelost.

FAQ

Common questions.

What is MCP?
MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.
Can I use my own AI?
Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.
Is the AI allowed to change data on its own?
No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.
What can the AI actually do?
It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.
Where does the AI run, and who sees my data?
It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.
Architectural space with translucent orange frame
AI · ingebouwd en breng je eigen mee

Eén workspace.
AI aan beide kanten.

Op de wachtlijst — zodra je plek vrijkomt, schrijft de ingebouwde AI vanaf dag één in je brand, en Claude, Cursor of een willekeurige MCP-client koppelt aan dezelfde workspace, gated door jou.

Cloudflare-login · kern-workspace gratis