AI i sSystm

Ett workspace.
AI på begge sider.

sSystm leveres med AI innebygd — Claude i Build-editoren, forankret i merkevaren, komponentene og skills-ene dine; en assistent med menneske-gated agentmodus; og risikoklassifiserte Cloudflare-automatiseringer. Og hele plattformen er en MCP-flate for AI-en du allerede jobber med. Samme kontekst, begge sider — og du beholder kontrollen.

Akt I · Innebygd

Plattformen leveres
med AI inni.

Ikke en chatbot i et hjørne. En editor-AI som skriver i merkevaren din, en assistent som svarer fra workspace-et ditt — kjører på Cloudflare, fakturert via Cloudflare.

Build-AI — velg din Claude

Editor-AI-en i Build streamer ekte kode, fil for fil — på Anthropic-modeller via Cloudflare AI Gateway, med prompt-caching som senker gjentatte kostnader. Du velger modellen.

Claude Haiku 4.5rask — standard

Claude Sonnet 4.6balansert

Claude Opus 4.8mest kapabel

En workspace-assistent

En innebygd assistent på Workers AI (Llama 3.3 70B via AI Gateway) som svarer forankret i en live-pakke av workspace-et ditt — og er instruert til å aldri finne på data, tall eller navn.

Wireframe-generering kjører også på Workers AI, med en Cloudflare Workflow som bærer de lange jobbene.

Alt på Cloudflare

Workers AI for assistenten og embeddings, AI Gateway foran hvert modellkall, Vectorize for semantisk søk, Durable Objects for sanntid — og teamstemme i Chat på Realtime SFU.

Ingen andre AI-leverandør å onboarde. Bruk faktureres via Cloudflare, med kostnadsmetadata per org på hvert kall.

Den kjenner hele workspace-et ditt.

Alt i sSystm er koblet til alt — så før Build-AI-en skriver en linje, setter plattformen sammen sannheten rundt den. Fire lag, rett fra koden:

1Design-tokens og regler — ordrettDet aktive design systemets tokens og skrevne regler injiseres i prompten før en eneste linje skrives: eksakte farger, radius, fonter — "bruk disse EKSAKTE verdiene".
2Semantisk komponentsøkKomponentbiblioteket ditt embeddes (bge-m3 på Workers AI) og søkes i Vectorize — isolert per organisasjon — så de nærmest matchende komponentene ankommer med full kode: "gjenbruk dem ordrett".
3Prosjekt-koblede komponenter — alltidKomponenter du har koblet til prosjektet, er alltid i prompten, med full kode. De er organisasjonens valgte deler for dette bygget.
4Skills-pakker — alltidVedlagte skills (SEO, ytelse, tilgjengelighet …) injiseres alltid: beprøvde teknikker prosjektet må følge, med malfiler.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.

Via MCP

Ta med AI-en du
allerede bruker.

Claude, Cursor eller en hvilken som helst MCP-klient kobles rett inn i workspace-et ditt via ett endepunkt — med samme kontekst, samme verktøy og samme menneskelige godkjenning.

Akt II · Ta med din egen

Koble til AI-en
du allerede stoler på.

Claude på claude.ai, Claude Code i terminalen din, Claude Desktop, Cursor — en hvilken som helst MCP-klient. Ett endepunkt, én token, og AI-en din jobber inne i workspace-et ditt.

verktøy

sstm_* — ekte writes: deals, prosjekter, tokens, komponenter, wireframes, skills, chat

ressurser

sstm:// — ditt live-workspace som strukturert, lesbar data

oppskrifter

component · wireframe · design — de eksakte datamodellene AI-en din bygger med

endepunkt

/api/mcp/stream — Streamable HTTP med Bearer-token per bruker

Single source of truth

sstm://project/{id}/context

Alt en AI trenger for å bygge for ett prosjekt, pakket: prosjektet, dets aktive design system — tokens, regler og det løste merkevare-CSS-et — koblede komponenter med full kode, vedlagte skills med instruksjoner og malfiler, og wireframes. Samme pakke som den innebygde Build-AI-en er forankret i.

Oppskrifter, ikke kodegenerering

sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm genererer aldri på vegne av AI-en din. Det serverer oppskrifter — hele token-vokabularet, wireframe-datamodellen med alle 75 blokker, utarbeidede eksempler. Serverens egne ord: "DU skriver komponenten selv."

To minutter å koble til

Nøyaktig oppsettet MCP-modulen i appen guider deg gjennom — endepunkt /api/mcp/stream, én Bearer-token per bruker.

Claude Codeshell

claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"

Cursorjson

{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}

Claude Desktopjson

{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}

claude.aiurl

Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>

Menneske i kontroll

AI-en din kan lese alt.
Du godkjenner det som betyr noe.

Hver skriving AI-en din gjør, lander synlig i workspace-et — komponenter rendres live i katalogen, chatposter er alltid attribuert som AI, reviews når Health-visningen din som funn. Og infrastrukturendringer på Cloudflare-kontoen din er gated: trygge lesinger kan kjøre, alt risikabelt legges som ventende til et menneske godkjenner det.

Synlig by design

AI-skrevne komponenter, wireframes og meldinger dukker opp med en gang i workspace-et, attribuert og kan gjennomgås av teamet.

Gated infrastruktur

sstm_cloudflare_execute kjører aldri risikable eller destructive operasjoner automatisk — de venter som ventende godkjenninger i UI-et.

Reviews, logget

AI-en din logger funn på ekte prosjektoutput med alvorlighetsgrader — og du bestemmer hva som løses.

Slik fungerer menneske-gaten Sikkerhetsarkitekturen bak

Build

Editoren i Cursor-stil med den forankrede Build-AI-en og deploy til din konto med ett klikk.

Les mer

Chat

Din MCP-koblede AI som chatdeltaker — attribuert, live i railen.

Les mer

Design System

Tokens og regler som holder hver AI merkevarekonform — innebygd og din egen.

Les mer

FAQ

Common questions.

What is MCP?

MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.

Can I use my own AI?

Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.

Is the AI allowed to change data on its own?

No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.

What can the AI actually do?

It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.

Where does the AI run, and who sees my data?

It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.

AI · innebygd og ta med din egen