AI w sSystm

Jeden workspace.
AI po obu stronach.

sSystm dostarcza AI w środku — Claude w edytorze Build, osadzony w Twojej marce, komponentach i skills; asystent z trybem agenta kontrolowanym przez człowieka; i automatyzacje Cloudflare klasyfikowane ryzykiem. A cała platforma to powierzchnia MCP dla AI, z którym już pracujesz. Ten sam kontekst, obie strony — i Ty masz kontrolę.

Akt I · Wbudowane

Platforma dostarcza
AI w środku.

Nie chatbot w kącie. AI edytora, które pisze w Twojej marce, asystent, który odpowiada z Twojego workspace — działające na Cloudflare, rozliczane przez Cloudflare.

Build AI — wybierz swojego Claude

AI edytora w Build streamuje prawdziwy kod, plik po pliku — na modelach Anthropic przez Cloudflare AI Gateway, z prompt caching obcinającym powtarzalne koszty. Ty wybierasz model.

Claude Haiku 4.5szybki — domyślny
Claude Sonnet 4.6zbalansowany
Claude Opus 4.8najbardziej zdolny

Asystent workspace

Wbudowany asystent na Workers AI (Llama 3.3 70B przez AI Gateway), który odpowiada osadzony w żywym pakiecie Twojego workspace — i ma instrukcję, by nigdy nie wymyślać danych, liczb ani nazw.

Generowanie wireframe'ów też działa na Workers AI, z Cloudflare Workflow niosącym długie zadania.

Wszystko na Cloudflare

Workers AI do asystenta i embeddingów, AI Gateway przed każdym wywołaniem modelu, Vectorize do wyszukiwania semantycznego, Durable Objects do real-time — i głos zespołu w Chat na Realtime SFU.

Bez drugiego dostawcy AI do onboardingu. Użycie rozliczane przez Cloudflare, z metadanymi kosztów per organizacja przy każdym wywołaniu.

Zna cały Twój workspace.

Wszystko w sSystm jest połączone ze wszystkim — więc zanim Build AI napisze linię, platforma składa prawdę wokół niego. Cztery warstwy, prosto z kodu:

  1. 1Tokeny designu i reguły — dosłownieTokeny i pisane reguły Twojego aktywnego design systemu trafiają do promptu, zanim napisze się jedna linia: dokładne kolory, radius, fonty — „użyj tych DOKŁADNYCH wartości”.
  2. 2Semantyczne wyszukiwanie komponentówTwoja biblioteka komponentów jest embedowana (bge-m3 na Workers AI) i przeszukiwana w Vectorize — izolowana per organizacja — więc najbliższe dopasowania przychodzą z pełnym kodem: „użyj ich dosłownie”.
  3. 3Komponenty powiązane z projektem — zawszeKomponenty powiązane z projektem są zawsze w prompcie, z pełnym kodem. To wybrane przez organizację części do tego buildu.
  4. 4Pakiety skills — zawszeDołączone skills (SEO, performance, accessibility …) są zawsze wstrzykiwane: sprawdzone techniki, których projekt musi przestrzegać, z plikami szablonów.

“Add a pricing section to the Brightside landing page”

  • Design tokens + rulesaccent #2F6F4F · radius 12px · "never pure black"
  • Components in VectorizePricingCard · SectionHeading — full code, org-isolated
  • Project components + skillsBrightsideNav · skill: SEO landing pages
  • ✓ On-brand from the first tokenStreaming to the editor — live preview as it lands.
Przez MCP

Przynieś AI,
którego już używasz.

Claude, Cursor lub dowolny klient MCP łączy się prosto z Twoim workspace przez jeden endpoint — i działa z tym samym kontekstem, narzędziami i akceptacją człowieka.

Akt II · Własne

Podłącz AI,
któremu już ufasz.

Claude na claude.ai, Claude Code w terminalu, Claude Desktop, Cursor — dowolny klient MCP. Jeden endpoint, jeden token, a Twoje AI działa w Twoim workspace.

29
narzędzi

sstm_* — prawdziwe zapisy: deale, projekty, tokeny, komponenty, wireframe'y, skills, chat

35
zasobów

sstm:// — Twój workspace na żywo jako ustrukturyzowane, czytelne dane

3
receptur

component · wireframe · design — dokładne modele danych, z którymi buduje Twoje AI

1
endpoint

/api/mcp/stream — Streamable HTTP z tokenem Bearer per użytkownik

Jedno źródło prawdy
sstm://project/{id}/context

Wszystko, czego AI potrzebuje, by budować dla jednego projektu, w jednym pakiecie: projekt, aktywny design system — tokeny, reguły i rozwiązany brand CSS — powiązane komponenty z pełnym kodem, dołączone skills z instrukcjami i plikami szablonów oraz wireframe'y. Ten sam pakiet, w którym osadzone jest wbudowane Build AI.

Receptury, nie codegen
sstm://component/recipesstm://wireframe/recipesstm://design/recipe

sSystm nigdy nie generuje w imieniu Twojego AI. Serwuje receptury — pełny słownik tokenów, model danych wireframe ze wszystkimi 75 blokami, działające przykłady. Własne słowa serwera: "TY piszesz komponent sam."

Dwie minuty do połączenia

Dokładna konfiguracja, przez którą prowadzi Cię moduł MCP w aplikacji — endpoint /api/mcp/stream, jeden token Bearer per użytkownik.

Claude Codeshell
claude mcp add --transport http sstm \
  https://<your-workspace>/api/mcp/stream \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"
Cursorjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "url": "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}
Claude Desktopjson
{
  "mcpServers": {
    "sstm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "https://<your-workspace>/api/mcp/stream",
        "--header", "Authorization: Bearer <your-token>"]
    }
  }
}
claude.aiurl
Settings → Connectors → Add custom connector
https://<your-workspace>/api/mcp/stream?token=<your-token>
Człowiek w kontroli

Twoje AI może czytać wszystko.
Ty zatwierdzasz to, co ważne.

Każdy zapis Twojego AI ląduje widocznie w workspace — komponenty renderują się na żywo w katalogu, posty na czacie są zawsze przypisane jako AI, recenzje trafiają do widoku Health jako findings. A zmiany infrastruktury na Twoim koncie Cloudflare są kontrolowane: bezpieczne odczyty mogą działać, wszystko ryzykowne czeka jako oczekujące, dopóki człowiek nie zatwierdzi.

Widoczne z definicji

Komponenty, wireframe'y i wiadomości napisane przez AI pojawiają się od razu w workspace, z atrybucją i do przeglądu przez zespół.

Kontrolowana infrastruktura

sstm_cloudflare_execute nigdy nie uruchamia automatycznie ryzykownych ani destrukcyjnych operacji — czekają jako oczekujące akceptacje w UI.

Recenzje, zapisane

Twoje AI zapisuje findings na rzeczywistym outputcie projektu z poziomami ważności — a Ty decydujesz, co zostaje rozwiązane.

FAQ

Common questions.

What is MCP?
MCP — the Model Context Protocol — is the open standard for how an AI connects to your workspace. It is how your AI reads and works your live sSystm data over one endpoint.
Can I use my own AI?
Yes. Bring your own model over MCP — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, claude.ai — or use the built-in one. Same tools, same human gate either way.
Is the AI allowed to change data on its own?
No. Every write that is not read-only is staged for human approval — the human gate. Nothing risky or destructive touches your data until you say yes.
What can the AI actually do?
It works your live workspace — CRM, projects, docs, and Build — grounded in your real data, not a demo copy. It reads and drafts; you approve the changes.
Where does the AI run, and who sees my data?
It is grounded in your own workspace on your own cloud, so your data stays with you — no central store to leak from. See Security.
Architectural space with translucent orange frame
AI · wbudowane i własne

Jeden workspace.
AI po obu stronach.

Dołącz do listy oczekujących — gdy otworzy się Twoje miejsce, wbudowane AI pisze w Twojej marce od pierwszego dnia, a Claude, Cursor lub dowolny klient MCP łączy się z tym samym workspace, kontrolowanym przez Ciebie.

Logowanie Cloudflare · rdzeń Workspace za darmo